Windowsを起動してしばらくすると、すごく重くなっていることがある。 タスクマネージャーとかで観察していると、どうも原因はTiWorker.exeにあった
どうやらWindowsUpdateに関係あるっぽい。
これらはWindows OSに新しいプログラムやモジュール、更新プログラムなどをインストールするために利用されるプログラムやその補助プロセスである。ユーザーによる明示的なインストールの場合だけでなく、例えばWindows Updateによる自動的なバックグラウンドでのインストール時などにも実行されている。
Tech TIPS：Windows OSでよく見かける重いプロセス、ベスト10 - ＠ITより引用
Windows10だと自分でWindows Updateを切れないクソ仕様なのでどうしようもない、、、
array = list(range(1,10)) >> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for num in array: print(num)
array = list(range(1,10)) for i,num in enumerate(array): print(i, num)
以下のように表示される
0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9
例えば配列の全要素に１を足したい場合
非常に汚いやり方だと以下
array = list(range(1,10)) for i,num in enumerate(array): print(i,num) array[i] = num + 1
pythonにもmap関数はあってそれを使うと以下 phpと一緒でメソッドを先に用意しなくてはいけない
array = list(range(1,10)) def plus(num): return num + 1 array = list(map(plus, range(1, 10)))
今回のタスクでは内包記法？ってやつが一番スマートに見えた
array = list(range(1,10)) a = [num+1 for num in array]
そもそもMecabが入ってなかったら以下でインストールする
echo おはよう|mecabで表示されればOK
pip install mecab-python3
# coding: utf-8 import MeCab text = '庭には二羽鶏がいる。' mecab = MeCab.Tagger('mecabrc') mecab.parse('') node = mecab.parseToNode(text) while node: print(node.surface, node.feature) node = node.next
結果
BOS/EOS,*,*,*,*,*,*,*,* 庭 名詞,一般,*,*,*,*,庭,ニワ,ニワ に 助詞,格助詞,一般,*,*,*,に,ニ,ニ は 助詞,係助詞,*,*,*,*,は,ハ,ワ 二 名詞,数,*,*,*,*,二,ニ,ニ 羽 名詞,接尾,助数詞,*,*,*,羽,ワ,ワ 鶏 名詞,一般,*,*,*,*,鶏,ニワトリ,ニワトリ が 助詞,格助詞,一般,*,*,*,が,ガ,ガ いる 動詞,自立,*,*,一段,基本形,いる,イル,イル 。 記号,句点,*,*,*,*,。,。,。 BOS/EOS,*,*,*,*,*,*,*,*
先程のコードで mecab.parse('')の空パースをせずにいきなり文章を投げるとエラーになる事がある。
BOS/EOS,*,*,*,*,*,*,*,*
.7 名詞,一般,*,*,*,*,庭,ニワ,ニワ
---------------------------------------------------------------------------
UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-47-6ae1b4dc3c53> in <module>()
8 node = mecab.parseToNode(text)
9 while node:
---> 10 print(node.surface, node.feature)
11 node = node.next
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xfc in position 1: invalid start byte
バグ？っぽいので現状読み込み時の最初に空パースするのが安全だと思う
こんな感じ
~/python/Random-Forest-Example $python estimation.py Traceback (most recent call last): File "estimation.py", line 2, in <module> from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier ImportError: No module named 'sklearn'
apt経由でインストールしろとか言う記事もあるけどpip経由のほうが無難
pip install scikit-learn
サーバー運用だと自動でアップデートされると都合がわるいときもある。ってことで無効化設定するメモ
自動アップデートをするかどうかは/etc/apt/apt.conf.d/20auto-upgradesを書き換える。デフォルトは１なので
root@myubuntu:~# cat /etc/apt/apt.conf.d/20auto-upgrades APT::Periodic::Update-Package-Lists "1"; APT::Periodic::Unattended-Upgrade "1";
０に書き換える
root@myubuntu:~# cat /etc/apt/apt.conf.d/20auto-upgrades APT::Periodic::Update-Package-Lists "0"; APT::Periodic::Unattended-Upgrade "0";
これでおｋ
/etc/apt/apt.conf.dの中にあるのは確実なんだけど微妙にファイル名が違う場合がある。
そこで先にgrepしておくといい この場合は /etc/apt/apt.conf.d/10periodic の値を書き換えればおｋ
# grep APT::Periodic::Update-Package-Lists /etc/apt/apt.conf.d/* /etc/apt/apt.conf.d/10periodic:APT::Periodic::Update-Package-Lists "1";
以下のようにヒットしなかった場合は /etc/apt/apt.conf.d/20auto-upgrades を作成して設定する
# grep APT::Periodic::Unattended-Upgrade /etc/apt/apt.conf.d*
さすがUbuntu、それ用のコマンドも用意してあった
apt install -y unattended-upgrades
でインストールして
dpkg-reconfigure --priority=low unattended-upgrades
を実行すると有効にする？って聞かれるので、自動アップデートしたければ「Yes」、じゃなければ「No」を選択
実際に書き換えてるファイルは/etc/apt/apt.conf.d/20auto-upgradesっぽい まぁそりゃそうか
/var/log/unattended-upgrades に吐かれる。１日１回とのこと。
